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足迹数据开放集

足迹是人们在行走、跑动、攀登、跳跃时在踩踏物体表面留下的痕迹,有裸足、穿袜、穿鞋之分。我国在足迹生物特征的分析和认定方面的研究早在19世纪就已经开始,并形成了理论体系,一直处于世界领先地位。但足迹不同于人脸图像,人容易分辨,存在明显的人可认知的特征。基于解剖学的多个足部结构特征进行人身分析和认定,准确性不高,主观差异性大,且需要专家级的鉴定水平。

在此背景下,我们希望可以凝聚各方力量和资源,一起来探索足迹这个神秘的生物识别领域。

本次开放2个数据集:3000人的赤足足迹图像和5万人的穿鞋足迹图像。


数据获取方式

1、确认数据使用协议:下载数据保密协议(《附件:保密承诺书.pdf》),仔细阅读协议并填写信息,签字,盖章或手印;

2、发送数据获取请求:发送签字好的保密协议,及要获取的数据集,到邮箱challenge@everspry.com;

3、数据下载:我们会在1-3个工作日进行处理,提供数据下载链接。


赤足足迹图像数据集

本批数据为使用恒锐嫌疑人采集仪(单足采集设备)和恒锐成趟足迹采集仪(成趟采集设备)采集的赤足数据。单足采集设备的图像分辨率在150DPI以上,成趟采集设备统一图像分辨率为63.5DPI。在提供的数据中,同人不会提供不同源的测试、训练数据,即每人的足迹均通过单足或者成趟设备统一采集。

这里提供两类数据的示意图如下:

数据量级:3000人数据库,共计约17000张图像

数据存储形式:数据库以文件夹形式存储,每个文件夹的名称为每个人的id,不存在重复id,每个文件夹下存储的是同人的赤足图像1至8幅不等。

特别说明:数据库中还包含一个.txt文件,记录3000人各自的生物信息,包括性别、年龄、身高与体重,其中年龄精确到小数点后一位,身高精确到0.5cm,体重精确到0.5kg,任何信息缺失的情况下数值为0。

研究方向1:足迹图像识别。即利用赤足足迹图像做闭集识别,由于每枚图像均有各自的标记来表示属于哪个人,所以该过程可以通过一枚赤足足迹识别人。

研究方向2:足迹图像挖掘。即利用赤足足迹图像做生物信息挖掘,挖掘的对象包括:性别、年龄、身高与体重,过程是提供一枚赤足的足迹图像,通过挖掘,可以得到踩足迹人的性别、年龄、身高与体重。

其他研究方向。

穿鞋足迹数据集

本批数据集为使用恒锐嫌疑人采集仪从各地市获取的穿鞋足迹数据,在提供的数据中,各地市采集仪型号或许不同,但是同人不会提供不同源的测试、训练数据。

这里提供数据的示意图如下所示:

数据量级:5万人数据库,共计约10万+张图像

数据存储形式:数据库中按照不同年龄段以文件夹形式存储,每个文件夹的名称为年龄段-人数。年龄段文件夹内的子文件夹名称为每个人的id,不存在重复id;子文件夹下存储的是同人的穿鞋足迹图像,至少2幅图像。

人身信息存储形式:数据库中每个年龄段文件夹内包含一个.txt文件,记录该年龄段内所有人的年龄信息,其中年龄精确到整数位,任何信息缺失的情况下数值为0。

研究方向:年龄识别,即利用穿鞋足迹样本图像做生物信息挖掘,挖掘的对象为穿鞋人年龄,过程是提供一枚穿鞋足迹样本图像,通过机器学习深度学习等方法进行挖掘,可以得到踩足迹人年龄。

其他研究方向。